AI算法工程师
工作内容
1、结合电网调控、配电运维、设备状态监测、风/光伏全周期功率预测等场景，调研行业痛点，探索大模型、计算机视觉、时序落地路径，完成AI应用方案设计。
2、负责时序预测、设备缺陷识别、故障辨识、文本知识问答等方向模型研发、训练、微调与迭代，解决电力场景数据噪声、样本不均衡、泛化性不足等实际问题。
3、参与 AI 算法平台、模型训练流水线、数据处理底座建设，规范数据集/模型版本/推理服务管理；协同产品、软件、实施团队完成算法封装集成、效果验证与指标调优。
5、跟踪 AI 前沿技术与行业标杆方案，开展新技术预研；输出算法规范、测试报告、技术白皮书，沉淀电力行业AI模型资产。
岗位要求：
1、电气工程、自动化、人工智能、控制工程、计算机等相关专业，硕士研究生及以上学历；
2、掌握主流机器学习/深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟练使用Python进行数据处理与模型训练；熟悉时序模型、CV 检测、大模型微调、RAG等技术至少一类。
3、具备完整AI建模经验（数据清洗、特征工程、训练、超参调优、效果评估），能将通用AI技术适配电力特殊场景，理解工业场景对稳定性、可解释性的要求。
4、了解 MLOps、模型推理部署；有电力AI项目经验实战落地经验者优先。
5、良好的跨部门沟通能力，具备自主技术调研与新技术验证能力，善于总结沉淀，适应产品化长期迭代。