职位职责：
作为泊车感知算法团队的一员，将参与泊车场景下的BEV感知算法研发，学习并实践如何让车辆有效感知车体周围的环境。在资深工程师的带教下，接触占用预测、目标检测、库位检测等核心任务，逐步成长为一名扎实的感知算法工程师。我们更看重候选人的算法基础、学习能力和对前沿技术的热情。
工作职责：
1. 参与泊车感知BEV模型的方案设计和优化迭代，协助实现泊车场景下对车体周围环境的有效估计，包括占用预测OCC，动静态目标检测OD和库位检测PSD。
2. 与数据团队协作，参与提出数据采集、数据挖掘需求，协助把控交付数据质量，学习并支持数据链路的生产和交付。
3. 配合部署团队，学习针对具体部署平台在保证感知效果前提下的模型耗时优化，满足系统对感知的耗时要求。
4. 跟踪前沿技术，积极参与团队的日常探讨和技术分享。

任职要求：
1. 计算机、自动化、电子工程等相关专业硕士及以上学历，2026/2027届应届毕业生。
2. 有良好的深度学习和计算机视觉基础，了解或接触过BEV感知算法者优先。
3. 有扎实的算法基础，熟悉Python/C++中至少一种，熟悉至少一种训练框架（如PyTorch、TensorFlow）。
4. 对自动驾驶感知方向有浓厚兴趣，具备较强的学习能力、责任心和团队协作精神。
加分项（优先考虑）：
• 有BEV、OCC、目标检测、库位检测等相关方向的项目、实习、论文或竞赛经历。
• 有量产项目或自动驾驶相关实习经验。
• 在顶会（CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等）发表过论文，或有高质量开源项目、算法竞赛（如Kaggle、CVPR Challenge等）获奖经历。