工作职责：
1、对生产计划/调度域的问题(如预分配计划、主计划、排程)进行建模、仿真模型优化和提升；
2、选择合适的元启发式算法框架来决定数学模型的近似解法或利用求解器来求解数学模型；
3、深入理解业务场景，协同供应链、生物流等部门进行全链路分析与策略迭代，推动算法落地；
4、建立预测与排程算法的科学评估体系，通过仿真模拟和A/B测试验证策略有效性持续优化算法效果；
5、沉淀供应链算法方法论，输出可复用的工具或系统，提升业务决策的自动化与智能
化水平。
任职资格：
1、掌握启发式算法 (如GA、SA、TS、ALNS等)及MIP等常用算法，包括常见的MIP分解算法等；
2、熟悉经典运筹优化模型，如网络流TSP、VRP、选址、排产排程等；
3、能够运用Gurobi、CPLEX、OptaPlanner等求解器，了解其主要功能调用过优化求解器及相关接口或完整实现过启发式算法的开发；
4、有一定的编程基础，掌握 Python、C++等语言；
5、有传统机器学习、自动化机器学习、强化学习，小样本学习、时间序列模型，迁移学习等经验优先。