工作职责：
1. 负责图像、文本、时序、规则知识等多模态信息融合建模，服务质量诊断、工艺辅助决策、知识问答和数字工人等场景。
2. 负责多模态表示学习、RAG、VLM/LLM 调优、工具调用和工作流编排相关算法实现。
3. 参与构建多模态评测集和业务评测流程，持续优化模型的事实性、稳定性和可用性。
4. 与知识、产品和场景验证团队协同，将模型能力转成可部署的行业应用原型。
任职资格：
【必备】
1. 硕士及以上学历，熟悉深度学习基础和大模型应用开发流程。
2. 熟练使用 Python，熟悉 HuggingFace/Transformers、PyTorch、向量检索等常用工具。
3. 有多模态、RAG、Agent、视觉语言模型或问答系统项目经验，能独立完成实验与效果分析。
【优先】
1. 有企业知识问答、工业助手、多模态检索、工具调用、提示工程或评测体系建设经验。
2. 了解钢铁工艺、质量、设备文档和现场业务逻辑。