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电气建模仿真工程师

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- 武汉 · 洪山区
- 在校/应届
- 硕士
- 校园
- 招1人
优选专业
职位描述
岗位职责
1. 参与自研图形渲染引擎核心管线、基础模块及架构迭代,在现有实时光栅化、PBR 等能力基础上,持续提升引擎的渲染质量、性能和可扩展性。
2. 开展实时光线追踪、路径追踪、全局光照、阴影、实时降噪等先进渲染技术研发,推动高真实感渲染技术在复杂机器人与具身智能场景中的应用。
3. 参与神经渲染及 AI 与图形融合技术研发,研究 NeRF、3D Gaussian Splatting、神经场景表示、神经渲染加速等新型方法,探索与传统实时渲染管线的融合。
4. 面向具身智能仿真,研发 RGB、深度、语义/实例分割、LiDAR 等多模态传感器仿真能力,支持高保真感知数据和大规模合成数据生成。
5. 研究 Vulkan / DX12 / Metal 等现代图形 API 及 GPU 架构,开展 GPU 通用计算、渲染资源管理、并行渲染与性能优化,提升复杂场景和多传感器并行仿真效率。
6. 跟踪实时渲染、神经图形学、GPU 计算等前沿技术,开展技术验证、原型开发和工程实现,参与渲染引擎工具链及相关技术体系建设。
任职要求
1. 硕士及以上学历,计算机图形学、计算机、软件工程等相关专业。
2. 扎实掌握计算机图形学基本原理,熟悉实时渲染、PBR、光照与材质、GPU 渲染流水线等基础知识。
3. 熟练掌握 C++,具备良好的数据结构、算法和软件工程基础,具有一定的 Shader 或 GPU 编程经验。
4. 具有计算机图形学、实时渲染、GPU 计算等相关科研、实习或项目经历,能够完成算法实现、效果验证和性能分析。
5. 对实时渲染、光线追踪、神经渲染及具身智能仿真具有持续兴趣,具备较强的学习能力、问题分析和工程实践能力。
加分项
1. 具有 Ray Tracing / Path Tracing、全局光照、实时降噪、神经渲染等相关研究或项目经验。
2. 熟悉 Vulkan、DX12、Metal、CUDA、OptiX、HLSL / GLSL 等一种或多种图形与 GPU 技术。
3. 具有 NeRF、3D Gaussian Splatting、Differentiable Rendering 等神经图形学相关研究或实践经验。
4. 具有相机、深度、LiDAR 等传感器仿真、合成数据或机器人仿真相关经验,以及图形学方向论文、开源项目或代表性科研成果。

