"【工作职责】
1、负责工业场景智能体（Agent）系统的研发工作，负责智能体整体架构设计，涉及的问题包含但不限于多智能体协同、工具调用与开发、RAG知识库构建、模型微调、智能体评测等；
2、负责智能体模型能力研发，将时序预测、异常检测、数据挖掘、决策优化等机器学习/深度学习算法融入智能体技能体系，构建面向工业过程的专家模型与算法工具，实现“大模型理解与编排、小模型精准计算”的协同工作范式；
3、负责钢铁、有色、矿山等领域大模型智能体产品的算法研发，根据需求制定高鲁棒性、易于拓展和复用的智能体与算法方案，实现智能问答、数据分析、工艺优化、决策支持等场景的智能体化改造，并在多场景推动形成完整业务价值闭环；
4、参与多模态大模型、智能体记忆与规划、机理与数据驱动建模等前沿共性技术研发，跟进前沿技术发展，攻坚小样本、幻觉控制、系统可靠性等重难点问题，提升算法开发质量和效率；
【岗位要求】
1、计算机、人工智能、数学、软件、自动化等相关专业研究生及以上学历，博士优先；
2、扎实的机器学习理论基础，熟悉时序分析、回归预测、异常检测、优化算法等常见任务；熟悉Transformer架构及主流大模型（LLM），有大模型微调、RAG或智能体开发框架实践经历；
3、较强的算法实现和工程开发能力，熟练掌握Claude Code/Codex等AI编程工具，具备Python及C++/Java等一种或多种编程语言基础；
4、逻辑思维能力与学习能力强，强烈的责任心、沟通协作能力及创新意识，善于分析解决问题，富有技术理想和激情；有Kaggle、数学建模等顶级竞赛获奖、丰富开源项目经历或高水平学术论文发表者优先。"