职位职责：
1. 平台架构与开发：参与基于Kubernetes和Docker的容器化大数据平台的设计与开发;
2. 组件运维与管理：协助运维和管理大数据核心组件（如Spark、Hive、Flink、Kafka、Trino等）在混合云环境下的稳定运行与高可用性;
3. 自动化与效能提升：通过自动化工具与脚本，提升数据平台的部署效率、监控能力与整体运维质量，推动运维流程标准化;
4. 性能优化与技术攻关：参与大数据平台的技术攻关与性能调优，定位并解决实际业务中遇到的技术难题与系统瓶颈;
5. 文档建设与知识沉淀：编写和维护相关技术文档，包括架构设计、部署手册与运维规范，保障团队知识传承与流程标准化。

职位要求：
1. 计算机科学、信息技术或相关专业本科及以上学历;
2. 熟练掌握至少一门主流编程语言（Java / Scala / Python），具备扎实的数据结构与算法基础;
3. 了解大数据相关技术，如Spark、Flink、Kafka、Hadoop、RabbitMQ等，对其架构或应用场景有基本认知;
4. 理解操作系统、计算机网络等核心基础知识，具备系统层面的问题分析能力;
5. 具备SQL和数据库相关知识，如Oracle、MySQL、MongoDB等，了解数据库基本原理及常见数据存储方案;
6. 大学英语四级以上，六级优先考虑;
7. 具备出色的沟通能力、团队协作精神与解决复杂问题的能力，能适应技术驱动、协同创新的工作环境。