1、大模型微调与行业训练落地
负责垂直行业大模型的定制化微调、训练与迭代优化，结合行业业务场景打磨模型专属能力，解决领域适配、效果偏差、落地适配等核心问题，保障行业模型高效、稳定落地应用。
2、强化学习算法迭代优化
持续迭代优化大模型后训练强化学习算法，基于现有预训练模型与数据体系，依托RLHF、RLVR、PPO、GRPO等主流范式，完成算法设计、调优与工程落地，最大化释放基座模型性能潜力，提升模型智能性与稳定性。
3、模型评测体系搭建与短板优化
联动跨部门团队，搭建高质量、高多样性的大模型后训练数据集；设计并落地自动化数据清洗、筛选、评测、合成全流程管线，系统化优化模型在写作、问答、自主
搭建科学、敏捷、多维度的大模型评测体系，覆盖通用能力、Agent复杂交互、垂直行业适配等全场景；摒弃单纯刷榜思维，精准定位模型能力短板，输出针对性优化方案，驱动模型持续迭代升级。