岗位职责
1. 参与 AI 智能体/大模型应用的方案设计、原型开发与系统实现；
2. 参与对话交互、任务规划、工具调用、知识检索、多智能体协同等核心模块的开发与优化；
3. 基于 Prompt Engineering、RAG、SFT、效果评测等方法，持续优化模型在业务场景中的表现；
4. 跟踪大语言模型（LLM）、多模态、Agent 等方向的前沿技术，并参与实验验证与落地；
5. 配合团队完成技术验证、效果评估、数据整理及相关技术文档撰写。

任职要求
1. 本科及以上在读，计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业优先；
2. 熟练掌握 Python，熟悉 Java/C++/Go 等至少一种编程语言；
3. 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架；
4. 具备扎实的机器学习基础，了解 NLP、强化学习、推荐系统或多智能体等相关方向；
5. 有智能体开发、LLM 应用、机器人控制、游戏 AI 或相关课程/项目经验；
6. 熟悉主流 AI 应用开发工具链者优先，如 Dify、Coze、LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等；
7. 了解模型训练、微调、推理部署与评测的基本流程，有数据集处理经验者优先；
8. 具备良好的逻辑分析能力、学习能力与团队协作能力，对 AI 技术落地有持续兴趣。
加分项
1. 有开源项目贡献、GitHub 技术博客或个人作品集；
2. 有模型微调、评测、推理优化或部署经验；
3. 熟悉多模态、具身智能或 Agent 框架；
4. 在算法竞赛、Kaggle、科研项目中有相关成果。
实习要求：实习期不少于 3 个月，每周到岗 5 天。