工作职责：
1、负责大语言模型在知识库能力上的算法设计优化及工程落地；
2、评估和选择适合项目需求的大模型选型、RAG产品选型、向量数据库选型，确保技术方案的先进性和可行性；
3、对RAG、向量数据库、大模型、AIGC平台进行性能分析和优化，提升系统的响应速度和稳定性，对模型进行微调，适应行业特性。
任职要求：
1、本科及以上学历的应届毕业生，人工智能、数学、算法等相关专业；
2、基础技能与知识：熟练掌握至少一种主流编程语言、熟悉面向对象编程（OOP）和良好的编码习惯、了解常用数据结构和算法；
3、AI/ML 基础：扎实的机器学习理论基础（监督学习、无监督学习、强化学习等核心概念）、深入理解常见的机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、聚类算法等）、熟悉深度学习基础概念（神经网络、CNN、RNN/LSTM, Transformer 等）及常见应用场景；
4、AI 框架与工具：熟练掌握至少一个主流深度学习框架，TensorFlow 或 PyTorch；
5、软件工程实践：熟悉版本控制系统（Git）、理解软件开发生命周期（SDLC）和敏捷开发方法、具备编写可维护、可测试、模块化代码的能力；
6、政治素质好，遵守纪律，品行端正，爱岗敬业。