工作职责：
1.负责业务数据的日常收集、清洗、整合与存储，建立标准化的数据处理流程，确保数据的准确性、完整性和时效性。
2.对接各业务部门的数据需求，设计并提供数据报表、仪表盘（Dashboard）等可视化成果，支撑业务监控、决策分析和运营优化。
3.构建和维护数据查询体系，编写 SQL 查询脚本、数据接口，为业务人员、分析师及开发团队提供高效的数据提取服务。
4.参与数据质量管理，识别数据异常、缺失或不一致问题，推动数据源头优化，建立数据校验规则和监控机制。
5.协助数据分析师进行数据预处理，提供基础数据集和衍生指标计算支持，参与数据模型的落地与验证。
6.维护数据支撑工具与平台（如数据仓库、BI 工具、报表系统等），保障数据服务的稳定运行，解决日常使用中的技术问题。
7.沉淀数据处理经验与方法论，编写数据字典、操作手册等文档，推动数据知识共享，提升团队数据使用效率。
8.跟踪业务数据变化趋势，发现数据异动并及时预警，为业务调整提供数据依据，协助提升数据驱动决策能力。
9.参与数据体系建设，协助完善数据指标体系、数据流转流程，推动跨部门数据协作与标准化。
10.运用数据分析结果指导和运营所负责模块的工作。
任职要求：
1.教育：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、数据科学等相关3T专业。
2.技能：
（1）精通 SQL 语言，能熟练编写复杂查询、多表关联、窗口函数等，有大数据查询（Hive SQL/Spark SQL）经验者优先；
（2）掌握数据处理工具（如 Python/Pandas、Excel 高级功能），能进行数据清洗、转换和基础分析；
（3）熟悉至少一种 BI 工具（如 Tableau、Power BI、FineBI 等），能独立设计和制作数据可视化报表；
（4）了解数据仓库基本概念、数据模型设计原理，有数据 ETL 过程实践经验者优先；
（5）具备数据库基础知识，熟悉 MySQL、Oracle 等关系型数据库或 Hadoop 等大数据平台者优先。
3.其他：
（1）具备数据敏感度，能发现数据异常并初步分析原因，可将业务需求转化为数据提取、分析方案；
（2）逻辑思维强，能梳理业务指标体系与数据流转关系，具备基础数据分析能力，协助完成趋势、归因分析；
（3)沟通协调良好，精准理解并高效响应业务部门的数据需求；
（4）工作细致严谨、责任心强，保障数据输出的准确性与及时性；
（5）学习能力佳，能快速掌握新的数据工具及业务知识；
（6）具备规范的文档编写能力，清晰记录数据处理流程与规则。