工作职责：
1、负责对接中国移动通信服务、政企数字化、家庭多媒体等业务场景，收集并分析场景化需求，基于多模态大模型、图视频生成式大模型、开放目标检测、OCR、文档理解大模型等研究方向，制定智能化技术解决方案；
2、负责解决方案落地过程中的算法设计、代码开发、模型训练与调优，完成工程化部署，并跟踪上线后效果，迭代优化算法与系统，提升业务场景智能化水平。；
3、负责建立人工智能领域技术跟踪机制，重点关注多模态处理、生成式模型、计算机视觉（目标检测、OCR）、文档理解及模型加速（视频生成加速、图文模型加速）等方向的业界前沿技术、算法论文与开源项目；
4、牵头或参与图文大模型研发项目，明确项目阶段目标与分工；在算法层面，设计图文语义对齐、跨模态生成优化等创新方案并开展实验验证；在工程层面，搭建模型训练框架、优化推理流程，保障模型训练效率与部署性能；在评测层面，构建适配中国移动业务场景的图文大模型评测指标体系，完成模型效果与性能评测，输出评测报告，支撑模型迭代与业务适配。​
5、协同跨部门团队（业务部门、工程团队、测试团队等），同步技术研发进展与业务需求适配情况，解决研发与落地过程中的跨团队协作问题；
6、参与组内技术分享与研发复盘，沉淀技术研发经验与最佳实践，形成技术文档或规范，助力团队研发效率提升。
任职要求：
1、博士学历，计算机科学、人工智能、统计学等相关专业；
2、具备机器学习/计算机视觉/软件工程相关专业知识，具备一定实习或相关项目经历；
3、熟悉常用数据结构和算法，熟悉前沿的神经网络架构并有实际动手经验；
4、精通Python/C++/Java等至少一门编程语言，熟悉Linux开发环境，熟悉主流深度学习工具Tensorflow/Pytorch等。