职位描述
信息科技类岗位要求:
1、硕士研究生及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、数据应用等相关专业;且符合总行招聘公告中关于国内应届高校毕业生、境外留学生的相关条件。
2、对数据敏感,工作积极严谨,逻辑思维能力强,善于发现和分析数据之间的关系,能够快速学习并领会行内以及外部监管的最新制度与要求。
3、具有下列条件者优先:a.熟悉企业级数据架构、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、主数据管理等领域之一或多项的方法及实践,具备监管报送、数据治理经验;b.熟悉一种以上关系型数据库,了解数据采集、加工、相关技术和处理规则,具备数据ETL处理经验,熟练使用SQL语句;了解金融业务领域相关知识,了解银行业务流程与业务规则;c.了解银行业务,熟悉金融数据仓库、数据集市模型设计方法论,了解常用数据加载处理方式,有较强的程序性能调优能力;d.掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,可以有效的开展数据分析工作;e.熟悉Oracle、Shell、SQL、Python的开发,熟悉数据分析和模型设计相关的常用工具,如EA、PowerDsingner,DataStage、BI等工具一种或以上。
1、硕士研究生及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、数据应用等相关专业;且符合总行招聘公告中关于国内应届高校毕业生、境外留学生的相关条件。
2、对数据敏感,工作积极严谨,逻辑思维能力强,善于发现和分析数据之间的关系,能够快速学习并领会行内以及外部监管的最新制度与要求。
3、具有下列条件者优先:a.熟悉企业级数据架构、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、主数据管理等领域之一或多项的方法及实践,具备监管报送、数据治理经验;b.熟悉一种以上关系型数据库,了解数据采集、加工、相关技术和处理规则,具备数据ETL处理经验,熟练使用SQL语句;了解金融业务领域相关知识,了解银行业务流程与业务规则;c.了解银行业务,熟悉金融数据仓库、数据集市模型设计方法论,了解常用数据加载处理方式,有较强的程序性能调优能力;d.掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,可以有效的开展数据分析工作;e.熟悉Oracle、Shell、SQL、Python的开发,熟悉数据分析和模型设计相关的常用工具,如EA、PowerDsingner,DataStage、BI等工具一种或以上。