1.针对相关原始数据进行清理、甄别、归类和整合；
2.深入挖掘电池相关参数特征，创建数据挖掘和建模相关的核心算法和代码实现；
3.利用机器学习算法、深度学习算法、AI技术等方法探索电池故障规律，构建电池故障模型体系，提前识别电池风险；4.基于标定数据，构建RC模型、动力学模型，实现BMS应用。