职位描述
优先专业:
统计学、应用数学、计算机、机器学习、人工智能、自动化、软件工程、信息工程等相关专业
(专业要求:1、熟练使用Python或MATLAB(Simulink)等软件,具备进行建模、分析能力;
2、熟悉C++/C、Java等多种语言
具备熟练编程能力;
3、掌握并可编写神经元网络算法、机器学习算法、深度学习算法等相关算法;
4、敏锐的数据洞察能力,善于从数据中发现、归纳数据规律。)
1.针对相关原始数据进行清理、甄别、归类和整合;
2.深入挖掘电池相关参数特征,创建数据挖掘和建模相关的核心算法和代码实现;
3.利用机器学习算法、深度学习算法、AI技术等方法探索电池故障规律,构建电池故障模型体系,提前识别电池风险;4.基于标定数据,构建RC模型、动力学模型,实现BMS应用。
2.深入挖掘电池相关参数特征,创建数据挖掘和建模相关的核心算法和代码实现;
3.利用机器学习算法、深度学习算法、AI技术等方法探索电池故障规律,构建电池故障模型体系,提前识别电池风险;4.基于标定数据,构建RC模型、动力学模型,实现BMS应用。