职位描述：
1、AI应用工程与集成：基于商用/开源模型与内部能力，完成接口封装、工作流编排与服务化发布（API/SDK），支持智能投顾、客服、推荐、运营中台等场景落地。
2、检索增强与知识工程（RAG）：建设向量化与索引体系（如Faiss/Milvus/PGVector/ES），完成文本/结构化数据入库、权限控制与增量更新，确保可溯源与口径一致。
3、策略与推荐工程：在既有标签与交易数据上实现召回/排序/重排、规则与策略引擎联动；侧重工程实现与效果优化，而非算法论文研究。
4、质量与成本治理：建立线下/线上评估与A/B框架（准确率、召回、转化、响应时延、可用性、单位调用成本），持续监控与回归防劣化。
5、安全合规与数据治理对接：落实脱敏、审计、留痕与访问控制；与数统口径、元数据、数据质量规则打通，保证输出一致与可解释。
6、轻量适配与Prompt工程：进行提示工程、检索策略调优、少量参数适配（如LoRA/Adapter，视合规与资源决定），不开展基础大模型自研。


任职资格：
1、硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、金融工程、管理信息系统等相关专业优先。
2、熟悉AI相关技术（推荐算法、自然语言处理、机器学习/深度学习等）的基本原理。
3、逻辑思维清晰，表达能力强，善于跨团队沟通与资源协调。具备快速学习能力，能够跟踪AI与金融科技的最新发展。