岗位职责：
1. 参与基于大语言模型（LLM）的AI应用开发，包括核心逻辑设计、API接口开发及系统集成；
2. 研究并实践LLM相关技术（如RAG、Planning、Tooluse、Memory、MCP等），优化模型推理效率与业务适配性；
3. 设计并实现AI应用的架构，保障系统的高性能、高可用性及可扩展性；
4. 参与AI服务的部署、测试与性能优化，编写技术文档及维护代码；
5. 与业务团队协作，推动LLM模型在实际业务场景中的落地与迭代。
任职要求：
1. 学历与专业：硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业，1-3年AI应用或相关领域研发经验优先。
2. 技术能力：
（1）熟悉大语言模型（LLM）原理及工程化实践，对以下技术有认知或实践经验：RAG（检索增强生成）：能够结合外部知识库优化模型输出质量；Planning（规划模块）：参与过基于LLM的规划逻辑设计（如任务分解、路径规划等）；Tooluse（工具调用）：熟悉工具链集成（如API调用、数据库交互、外部系统对接）；Memory（记忆模块）：了解对话上下文管理或长期记忆存储的设计与实现；MCP（模型上下文协议）：熟悉MCP协议，有模型协作、MCPService集成和多路调用经验；
（2）编程语言：Java：熟悉Spring Boot/Spring Cloud生态，掌握微服务架构及分布式系统开发；Python：熟悉Python编程，熟悉Flask/Django等Web框架。
（3）应用平台：初步掌握一种ai应用开发平台，如：dify，coze等；
3. 业务与协作：具备良好的需求理解能力，能结合业务场景设计AI应用解决方案；拥有较强的沟通协作能力，可高效对接产品、业务团队，配合完成技术落地；具备独立解决技术问题的能力，逻辑思维清晰。
4. 其他要求：熟悉数据安全、隐私保护相关法律法规，具备规范的文档撰写能力；对AI应用领域有浓厚兴趣，愿意持续学习前沿技术，具备良好的抗压能力和团队协作精神。