岗位职责：
1、业务介绍：
聚焦物流供应链，研发多智能体群体智能技术，搭建仿真平台，赋能机器人协同、运输调度等场景降本增效。
2、岗位内容：
设计多智能体协同框架，研究群体演进机制，构建物流仿真平台并验证技术效果。
3、研究内容：
（1）设计多智能体协同框架（如集中规划、通信协商、去中心化自组织），优化仓储、中转机器人协同、运输网络调度等场景；
（2）研究群体智能演进机制，包括个体间竞争-协作平衡、知识共享、群体共识形成等；
（3）构建物流多智能体仿真平台，验证群体智能在成本、效率、鲁棒性方面的提升效果。
任职要求：
1、教育背景：24-26届博士，计算机/AI相关等相关专业博士，精通多智能体技术，具备分布式系统或优化算法经验者优先；
2、深度学习基础： 精通 Transformer 架构，熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流深度学习框架；
3、科研能力： 在顶级会议或期刊（如 NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, AAAI,等）发表过高质量论文者优先。