实习职位特点
总实习月数:2个月
周实习天数:5天
职位描述
岗位职责:
1,负责AI软件基础架构的设计、开发与优化,支持大规模机器学习与深度学习模型的高效运行。
2,设计并实现AI平台的核心组件,包括计算资源管理、分布式训练框架、数据存储优化、以及模型服务架构等。
3,与研发团队紧密合作,推动AI Agent解决方案的落地,确保产品和服务的高效与稳定。
4,研究并应用最新的AI硬件和软件技术,如并行计算、分布式系统等,提升系统性能和扩展性。
5,制定并优化AI开发及部署流程,帮助团队提升开发效率和系统可靠性。
6,主导AI基础架构技术的选型、评估与实施,确保系统的可扩展性与高可用性。
7,解决系统中的技术难题,优化性能瓶颈,提升大规模训练和推理的效率。
任职要求:
1,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历,硕士及以上学历优先。
2,了解AI软件基础架构,接触过机器学习、深度学习相关技术与框架(如TensorFlow, PyTorch等)。
3,了解分布式计算平台(如Kubernetes、Hadoop、Spark等)和云计算架构等技术。
4, 熟悉python或C/C++预研,并有良好的编码习惯与代码优化能力。
5, 熟悉容器化、微服务架构及DevOps流程,具备良好的系统架构设计能力。
6, 较强的团队合作能力,良好的沟通和文档编写能力,能够与跨职能团队协作。
1,负责AI软件基础架构的设计、开发与优化,支持大规模机器学习与深度学习模型的高效运行。
2,设计并实现AI平台的核心组件,包括计算资源管理、分布式训练框架、数据存储优化、以及模型服务架构等。
3,与研发团队紧密合作,推动AI Agent解决方案的落地,确保产品和服务的高效与稳定。
4,研究并应用最新的AI硬件和软件技术,如并行计算、分布式系统等,提升系统性能和扩展性。
5,制定并优化AI开发及部署流程,帮助团队提升开发效率和系统可靠性。
6,主导AI基础架构技术的选型、评估与实施,确保系统的可扩展性与高可用性。
7,解决系统中的技术难题,优化性能瓶颈,提升大规模训练和推理的效率。
任职要求:
1,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历,硕士及以上学历优先。
2,了解AI软件基础架构,接触过机器学习、深度学习相关技术与框架(如TensorFlow, PyTorch等)。
3,了解分布式计算平台(如Kubernetes、Hadoop、Spark等)和云计算架构等技术。
4, 熟悉python或C/C++预研,并有良好的编码习惯与代码优化能力。
5, 熟悉容器化、微服务架构及DevOps流程,具备良好的系统架构设计能力。
6, 较强的团队合作能力,良好的沟通和文档编写能力,能够与跨职能团队协作。
公司简介
华勤技术创立于2005年,总部位于中国·上海,是全球领先的智能硬件平台型企业。秉承“改善人们沟通与生活”的使命,为全球科技品牌客户提供产品级、系统级、软硬件研发、运营制造的端到端服务。产品、服务惠及全球100+国家和地区,覆盖全球80+运营商,每年为亿万消费者提供数以亿计的智能终端产品,包括智能手机、平板、电脑、智能穿戴、AIot,数据中心产品,汽车电子等。
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