一、岗位职责
攻坚核心系统：用 AI 工具（Cursor/Claude等）直接编码验证架构想法，让 AI 辅助完成工程实现，你负责定义智能体互联网智能的价值定义、价值度量与运营的核心逻辑与性能红线，不做需求传声筒
设计分布式工作流：把智能体价值挖掘场景拆解为数据采集 - 价值提取 - 运营闭环 - 验证迭代的自主工作流，让系统像高效引擎一样稳定运行
落地价值运营：为全球智能体生态设计高并发、高可用的价值挖掘与运营系统，平衡系统性能与业务落地效率
驱动 AI 原生迭代：基于系统运行数据，用自然语言指挥 AI 调整架构、优化代码、重构服务，实现天级迭代发布
定义工程新范式：探索 AI 时代的工程协作方式，拒绝重复 CRUD，让 AI 自动完成编码、测试与部署，用对话 + 实时架构图交付系统成果
二、硬性门槛
AI Native 证明题
用 AI 工具独立交付至少 1 个线上分布式系统功能，能展示 AI 产出的代码 / 架构图和你做的核心决策
亲手写过复杂分布式系统 / Agent 工作流，调优过高并发场景，清楚分布式系统的能力边界与优化方法
不是 “要求团队做 AI 功能”，而是 “自己先用 AI 把系统跑通再交给团队落地”
具备分布式系统研发经验，熟练掌握微服务、缓存、消息队列等分布式核心技术
能够熟练使用 AI 工具进行编程，借助 AI 提升编码、调试、架构设计效率
拥有系统架构设计能力，能独立完成大型分布式系统的架构规划与落地
做过研发组长，精通软件工程，有牵引团队共同研发的实战经验
三、我们要的特质
软性特质（极客工程师气质）
工程品味：Born With Taste，天生对代码整洁、架构优雅有生理级敏感，看到烂代码会坐立不安，会为了 0.1ms 的性能优化和 AI 讨论 100 + 轮
技术嗅觉：知道最新大模型 / 分布式框架发布，第一时间想的是 “怎么用到我的系统里”，能和算法团队探讨最新 Paper/Infra/ 技术栈
动手偏执：看不上冗长评审会，更相信可运行的分布式 Demo；讨厌重复劳动，能自动化的都交给 AI；拒绝老派架构师的空谈，只遵循 PMF 第一性原理；双开门决策不纠结，直接上线看数据
战斗经验：在开源社区提过分布式系统相关 PR、或在 Discord 里抓过用户反馈、或在 Product Hunt 上秀过 AI 工程产品，或用 Agent 搭过内外部分布式系统
顶级饥渴：眼里只有全球顶尖的 AI 工程水准，做的系统要是不能让硅谷同行眼前一亮，就觉得白干了
文化契合：看过《代码整洁之道》能聊架构美学，接受 “不够好就再重构” 的 Scaling 迭代暴力，保持无知、保持极客少年感
四、我们提供什么
零官僚决策权：你做的分布式 Demo 直接发给技术负责人测试，好用就上线，没有三层汇报、没有需求评审会；系统架构决策权在你手里，技术资源由你调配
全球影响力：你做的系统会被真实智能体用于价值挖掘与全球运营，你的工作成果可能会出现在行业顶级报告的致谢名单里
硬核神秘同事：你身边坐的小伙伴，可能是前顶尖分布式系统工程师、前 AI Agent 架构师，经历过电影里才有的技术攻坚，他们会甩你 bug、喷你架构，但跟他们混 3 个月，抵得上 3 年行业经验