【工作职责】
1、负责大语言模型提示词（Prompt）的设计、优化和迭代，提升数据问答、SQL开发、融合模型程序开发等场景的输出质量；
2、针对数据开发类需求，构建设计文档生成、代码辅助等场景的高质量Prompt模板，搭建提示词版本管理体系；
3、设计和执行Prompt A/B测试，建立效果评估指标体系，结合Few-shot、CoT、ReAct等技术提升DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM等模型表现；
4、针对数据问答和SQL生成场景的模型幻觉、逻辑错误等问题，设计防御性提示策略；
5、与数据开发、算法团队协作，将数据类业务需求转化为提示词方案，支持模型微调和评测。
【职位要求】
1、2027届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、数学等相关专业；
2、熟练使用Python，了解DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM等主流大模型接口及调用优化；
3、掌握Zero-shot/Few-shot prompting、Chain-of-Thought、ReAct等提示工程技术，熟悉数据问答和SQL生成场景的优化方法；
4、具备Prompt Engineering实践经验，有数据类AI应用（如Text-to-SQL、数据洞察生成）落地案例优先；
5、理解LLM能力边界和幻觉成因，熟悉数据建模、SQL语法及数据开发流程；
6、有LangChain、LlamaIndex等框架使用经验或数据类竞赛经历优先。