岗位职责：
1. 在资深工程师指导下，参与智能体产品的后端开发工作，逐步承担独立模块的设计与实现
2. 使用主流 AI 框架（LangChain、Dify 等）参与智能体功能模块的开发与迭代
3. 参与 Prompt 工程设计、效果评估及持续优化工作
4. 参与后端（Java / Python）功能模块的开发、测试与维护，日常开发中深度结合 AI 工具提升编码与调试效率；协助完成前端页面开发与接口联调
5. 协助参与自定义 Skills / Tools 的设计与开发，根据业务需求封装 AI 工具能力
6. 跟踪 AI 领域前沿技术发展，积极探索新技术在业务场景中的应用可能性

任职要求：
1. AI 原住民特质（首要条件）：
- 将 AI 工具作为学习与开发的基础设施，遇到问题的第一反应是借助 AI 解决，而非单纯依赖搜索引擎
- 能够提供可验证的 AI 使用佐证，例如：AI 辅助完成的项目作品、工具使用截图、Prompt 设计案例等
- 能清晰说明 AI 工具的能力边界，具备基本判断"何时该用、何时不该用"的工程意识
2. AI 工程能力（核心前提）：
- 了解至少一个主流 AI 框架（LangChain / Dify / LlamaIndex 等），理解 Agent、RAG 等基本概念，有动手实践经历即可
- 对自定义 Skills / Tools 有基本认知，了解其作用与使用场景，有尝试经历者优先
- 对多智能体协作协议（A2A 等）有初步了解，保持持续关注即可
3. Prompt 工程能力：了解 Prompt 设计的基本原则，有针对具体任务设计和调试 Prompt 的实际经历，能够根据模型输出持续迭代优化
4. 后端技术能力（核心要求）：掌握 Java 或 Python，能够独立完成后端模块开发，开发过程中系统性使用 AI 工具辅助编码与调试
5. 前端基础能力：熟悉 Vue.js 前端开发，能够借助 AI 工具独立完成基础页面开发与接口联调
6. 学习与适应能力：具备快速上手新框架、新工具的能力，能够适应 AI 技术高速迭代的工作节奏
7. 主动性与自驱力：有明确的技术成长规划，能够主动推动个人技术能力提升
8. 学历要求：2026届本科/硕士均可，院校要求：985/211

优先条件：
- 拥有完整的 AI 相关项目作品，有自定义 Skills / Tools 开发尝试者优先（含个人项目、课程项目或实习项目）
- 对 Agent、RAG、多智能体协作协议等核心 AI 技术有实践层面的理解
- 具备 ToB 产品或企业信息化方向的实习经历
- 对开源社区保持关注，有贡献经历者优先