岗位职责：
方向1:大模型算法
1. 负责大模型核心算法研发，跟踪国内外顶尖研究成果，结合业务需求开展落地研发，推动技术迭代优化。
2. 参与大模型的全流程训练、调优与验证，确保模型精度、效率等核心指标达到业务预期。
3. 深入集团各业务场景，将算法能力转化为可落地的产品功能，解决实际业务痛点，提升产品竞争力。
4. 参与技术专利、学术论文的撰写，沉淀研发成果，推动团队技术能力提升。

方向2:高性能计算
1.针对不同端侧设备的硬件特性（CPU、GPU、NPU等）进行模型适配。
2.对模型进行推理加速优化，优化软件对硬件的利用效率，降低软件的内存占用。
3.与端侧芯片原厂合作，针对特定硬件架构和推理引擎进行模型优化，以实现最佳性能。

方向3:视觉算法
1.负责图像/视频相关算法的研发与优化，支撑业务与产品需求，持续提升算法效果与系统稳定性，在实际系统中完成算法调试与验证，协同产品、工程、硬件、测试等部门推进项目落地。
2.负责教育及通用场景下的视觉算法研发，包括目标检测、人脸识别、姿态估计、目标跟踪、视频分析等应用。
3.负责视觉大模型、多模态大模型算法的研发，跟踪国内外最新研究成果，进行应用落地.

方向4:语音算法
负责教育/会议产品语音算法研究和工程实现。

方向5:语音增强算法
负责远程视频会议设备、会议/教育/专业现场扩音等场景下的语音信号增强处理。

方向6:图像算法
1.负责AOI图像算法（定位、标定、检测、测量）研究、开发、维护。
2.结合几何、灰度、纹理特征，设计组合检测方案；完成技术方案设计与工程落地。
3.负责将复杂问题拆解为可量化子问题并基于数据做根因分析。

方向7:3D算法
1.负责自动光学检测（AOI）算法研究、开发、维护，有字符识别3D 点云处理、3D 测量和缺陷检测相关经验优先。
2.负责研究图像领域前沿图像处理技术，并能将算法研究成果转化为有价值的应用。
3.提出算法加速、自动化标注/测试等效率优化方案，编写算法设计文档与经验文档。
4.设计负反馈调节机制稳定检测系统，分析完整算法链路模块耦合与误差传递。

岗位要求：
1.优先：计算机、机器人、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历。
2.具备扎实的算法与数学基础、突出的分析及解决问题的能力。
3.熟练掌握 Python/C++，熟悉 Linux 环境及 PyTorch/TensorFlow 等框架。
4.具备良好的团队协作与沟通能力。
5.方向要求（符合其一即可）：
（1）大模型方向：熟悉NLP或多模态技术，具备大模型训练、优化或部署经验者优先。
（2）工业视觉方向：精通图像处理与机器学习，熟悉OpenCV，有AOI算法经验者优先。
（3）通用视觉方向：熟悉目标检测、身份识别、视频分析等至少一个方向，熟悉主流视觉模型YOLO、DETR、CLIP、Grounding DINO、SAM 等，有相关项目经验者优先。
（4）3D视觉方向：熟悉点云配准、深度修复、3D 重建等至少一个方向，熟悉主流 3D 检测相关算法如 ICP、 PointNet++、Depth Anything 等，有相关项目经验者优先。
（5）语音识别方向：熟悉语音识别原理及相关神经网络算法（Conformer、Paraformer、Whisper等），掌握Wenet、K2、ESPNet等至少一种开源工具，具备ASR、说话人日志、声纹识别、声音事件检测等相关经验者优先。
（6）高性能计算方向：熟悉C/C++，熟悉并行计算，具备CUDA/OpenCL/SYCL及任一国产算力平台（如瑞芯微、算能、华为、寒武纪、摩尔线程、芯动力等）的开发经验。
（7）语音增强方向：熟练掌握数字信号处理原理和方法（频谱分析、数字滤波器、自适应滤波器），有音频传统3A处理（ANS、AEC、AGC）、基于神经网络的语音信号增强（AI降噪、AI回声消除）、麦克风阵列信号处理（波束形成、声源定位）相关算法实现经验者优先。