职位描述
【岗位职责】
1.构建多模态帕金森(PD)专病数据库:整合患者临床文本、多模态影像、基因测序及可穿戴传感器(步态/震颤/语音)数据,制定统一标准,打破数据孤岛,实现数据的标准化治理与动态更新。
2.基于PD专病模型,构建科研大数据平台,未来能够承接更多专病的研究。
3.研发超早期智慧筛查与客观量化系统:利用计算机视觉与传感器技术,提取面部微表情、语音震颤、微小步态异常等数字标志物替代主观量表。结合深度学习挖掘非运动症状(如嗅觉减退),构建预警模型,将诊断窗口前移3-5年。
4.疾病亚型挖掘与科研转化:利用无监督聚类与图神经网络,在海量多模态数据中识别潜在疾病亚型,发现新表型与治疗靶点,加速科研成果向临床转化。
6.建成具有自主知识产权的PD多模态专病数据库平台;参与研发“PD超早期智慧筛查系统”与“全病程管理”软件产品;申请国家发明专利及软件著作权各1项,发表高水平SCI论文2篇以上。
【任职要求】
1.学历要求:博士研究生学历,计算机科学与技术、计算机软件与理论、公共卫生、大数据、人工智能等相关专业。
2.专业要求:拥有区域健康模型研究基础者优先。
3.技术能力要求:
(1)具备扎实的大数据、AI算法研发能力,拥有医疗大数据处理与应用经验者优先;
(2)具备优秀的创新思维和独立解决问题的能力,良好的团队协作精神与跨学科沟通能力,能够撰写高质量的技术文档与研究报告,博士期间发表相关领域JCR Q1 期刊论文2篇以上者优先。
4.其他要求:身体健康,品行端正,勤奋踏实,具备良好的心理素质和身体素质。
1.构建多模态帕金森(PD)专病数据库:整合患者临床文本、多模态影像、基因测序及可穿戴传感器(步态/震颤/语音)数据,制定统一标准,打破数据孤岛,实现数据的标准化治理与动态更新。
2.基于PD专病模型,构建科研大数据平台,未来能够承接更多专病的研究。
3.研发超早期智慧筛查与客观量化系统:利用计算机视觉与传感器技术,提取面部微表情、语音震颤、微小步态异常等数字标志物替代主观量表。结合深度学习挖掘非运动症状(如嗅觉减退),构建预警模型,将诊断窗口前移3-5年。
4.疾病亚型挖掘与科研转化:利用无监督聚类与图神经网络,在海量多模态数据中识别潜在疾病亚型,发现新表型与治疗靶点,加速科研成果向临床转化。
6.建成具有自主知识产权的PD多模态专病数据库平台;参与研发“PD超早期智慧筛查系统”与“全病程管理”软件产品;申请国家发明专利及软件著作权各1项,发表高水平SCI论文2篇以上。
【任职要求】
1.学历要求:博士研究生学历,计算机科学与技术、计算机软件与理论、公共卫生、大数据、人工智能等相关专业。
2.专业要求:拥有区域健康模型研究基础者优先。
3.技术能力要求:
(1)具备扎实的大数据、AI算法研发能力,拥有医疗大数据处理与应用经验者优先;
(2)具备优秀的创新思维和独立解决问题的能力,良好的团队协作精神与跨学科沟通能力,能够撰写高质量的技术文档与研究报告,博士期间发表相关领域JCR Q1 期刊论文2篇以上者优先。
4.其他要求:身体健康,品行端正,勤奋踏实,具备良好的心理素质和身体素质。
公司简介
中国联通坚持扎根网信事业,践行央企使命,聚焦网络强国、数字中国主责,拓展联网通信、算网数智主业,担当数字信息运营服务国家队、数字技术融合创新排头兵,全面实施融合创新战略,推进网络向新、技术向新、服务向新,深化科技强企、人才强企、改革强企、数智强企、品牌强企,在推动企业高质量发展上迈出更大步伐,加快成为具有全球竞争力的世界一流科技服务企业。
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