1.参与Agent的核心架构设计与开发，熟练运用Python或TypeScript语言栈，构建高可用的智能体能力。
2.参与大模型应用层的微调，负责数据清洗、指令集构建及模型评估，探索模型在特定业务场景下的能力边界。
3.验证探索LLM应用领域前沿的架构设计和模型优化（AgenticRL，Self-EvolvingAgent，上下文工程，Multi-AgentSystem等），输出技术调研文档，并协助团队进行系统性能调优与Bug修复。
4.借助AI工具进行需求归拢，PRD文档产出，AI辅助设计，把控开发过程，进行运营及维护。