本岗位有多个领域，符合任一方向即可
方向一：AI画质算法方向
1、负责AI画质增强算法（如超分、降噪、HDR融合等）的探索、研发与可行性论证；
2、主导深度学习模型（如CNN、Transformer）在画质场景的设计、训练、优化及部署落地（如GPU/NPU平台）；
3、推动算法在TV芯片平台的移植、驱动开发与硬件加速，进行性能与功耗的极致优化；
4、与芯片、硬件、软件团队紧密协作，实现算法到产品的转化；
5、进行技术前瞻洞察，构建专利壁垒，撰写高质量专利与技术文档。

方向二：色彩科学
1、负责色彩科学体系建设，研究人眼视觉特性与色彩感知模型，主导画质标准制定与主客观评价体系建立；
2、负责色彩精准再现与管理（如3D LUT、色域映射、Tone Mapping），解决多光源、多屏一致性与色彩还原问题；
3、与光学、结构、产品设计团队协作，确保画质目标在全链路中的实现；
4、建立画质知识库，进行技术沉淀与专利布局。
方向一：AI画质算法方向
1、博士学历，计算机视觉、人工智能、信号与信息处理、电子工程等相关专业；
2、深厚的图像处理与深度学习理论基础，精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉模型压缩、量化、部署等工程化知识；
3、精通Python/C++，熟练掌握OpenCV/Matlab等工具；有AI画质算法（超分、降噪、增强等）研发经验者优先；
4、强烈的创新精神、出色的解决问题能力、良好的跨团队沟通协作能力。

方向二：色彩科学
1、博士学历，色彩科学、光学工程、图像处理、视觉心理学等相关专业；
2、深厚的色彩学（如CIE色彩空间、色度学）、视觉心理学基础，熟悉显示技术原理与画质评价方法；
3、精通色彩测量设备（如色彩分析仪）使用与数据分析；掌握色彩管理工具与仿真软件；
4、对色彩有极致追求、敏锐的感知力、系统性的思维、注重细节。