实习职位特点
总实习月数:2个月
周实习天数:4天
其他说明:可转正
优选专业
职位描述
职位描述
1、参与研发业界领先的深度学习编译技术,落地计算优化、显存优化及分布式优化技术到训练框架和推理框架中,赋能深度学习算法落地;
2、XLA 相关编译优化功能开发;
3、结合pytorch/tensorflow等上下游框架适配与集成;
4、异构大模型推理引擎优化,负责调研NV 上各种推理引擎的优化技术,并支持大模型推理各种优化技术在异构硬件上的落地。
任职要求
1、硕士及以上学历,专业不限,计算机相关专业优先;
2、了解AI infra 整体技术栈需求,有训练框架或推理框架实战经验、熟悉Tensorflow 或 PyTorch 的使用、有二次开发能力或开源社区贡献经历更佳;
加分项:
1、有大模型相关训练或推理优化经验或GPU 高性能算子开发经验;有vLLM、TensorRT-LLM、MLC-LLM 等框架之一的实践经验;
2、熟悉深度学习编译优化或异构硬件,有 XLA/ TVM /MLIR 开发、优化经验,熟悉pass编写或代码生成原理和实践;或有传统编译器开发经验,熟悉LLVM原理和使用;?4、实习时长3个月及以上, 优先长期实习。
1、参与研发业界领先的深度学习编译技术,落地计算优化、显存优化及分布式优化技术到训练框架和推理框架中,赋能深度学习算法落地;
2、XLA 相关编译优化功能开发;
3、结合pytorch/tensorflow等上下游框架适配与集成;
4、异构大模型推理引擎优化,负责调研NV 上各种推理引擎的优化技术,并支持大模型推理各种优化技术在异构硬件上的落地。
任职要求
1、硕士及以上学历,专业不限,计算机相关专业优先;
2、了解AI infra 整体技术栈需求,有训练框架或推理框架实战经验、熟悉Tensorflow 或 PyTorch 的使用、有二次开发能力或开源社区贡献经历更佳;
加分项:
1、有大模型相关训练或推理优化经验或GPU 高性能算子开发经验;有vLLM、TensorRT-LLM、MLC-LLM 等框架之一的实践经验;
2、熟悉深度学习编译优化或异构硬件,有 XLA/ TVM /MLIR 开发、优化经验,熟悉pass编写或代码生成原理和实践;或有传统编译器开发经验,熟悉LLVM原理和使用;?4、实习时长3个月及以上, 优先长期实习。
工作地点

快手总部
公司简介
快手是领先的内容社区和社交平台,是短视频行业开创者与引领者。快手致力于创造一个温暖和信任的社区,让更多普通人拥有表达和被看见的机会,并由此培育了繁荣与高互动的社区生态,每天有上千万优质内容上传。
VIP·学生版
会员6大特权,免费使用

简历置顶
免费

简历模版
免费

职业测评
免费

简历刷新
自动刷新

体验课程
免费

尊贵身份标识
免费
立即开通

智联安全提示
立即举报
用人单位若存在以下违法行为,请您提高警惕,立刻报警或者向平台举报: 1.强迫或者要求您投资入股、购买虚拟货币(如比特币)、转账、汇款等 2.要求您提供担保人、担保金或者以其他名义向您收取财物 3.以招聘名义向您牟取任何不正当利益(财产权益、人身权益) 4.扣押您的身份证件或者其他证件 5.要求您添加微信、QQ进行转账、汇款 6.其他损害您合法权益的行为等