职位描述
1、参与快手大模型（包括不限于大语言模型，文生图模型，文生视频模型和多模态大模型）日常评测工作和评测体系建设；
2、参与评测方案的持续迭代和优化，通过Prompt工程、自训练算法模型、NLP模型等手段，建设提升大模型评测能力；
3、参与快手大模型相关应用的迭代和效果优化，调研行业先进AI技术，并推动落地在实际项目中；
4、与相关上下游团队密切配合，评估模型效果、给出迭代建议、明确优化方向，从评测视角持续帮助模型能力提升。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业优先；
2、熟悉Transformer、DiT、CLIP、VAE、Diffusion Models等生成式AI模型基本原理，对大模型技术有热情和探索精神；
3、具备良好的数据化思维，能够基于数据分析结果给出分析结论；
4、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识；
5、具备良好的视野，善于学习新的知识、阅读论文、动手能力强、有进取心。

加分项：
1、有顶会论文、国家或国际奖项、专利获得者、算法竞赛获奖者优先考虑；
2、实际参与过AIGC、大模型相关的项目研发优先；
3、熟悉常见模型评测数据集、评测方法，包括但不限于C-Eval、CMMU、MT-bench、MINT、SuperCLUE。