职位描述
参与快手大语言/多模态基座模型、业务应用的研发，工作内容包括：
1、深度参与多模态/大语言模型训练全链路开发，包括数据、预训练、后训练全流程优化
2、设计和优化分布式训练框架，通过混合并行，通信计算overlap、低精度训练等方法解决超长序列、超大规模moe场景下的训练效率问题
3、参与通用高性能RL框架的开发和优化
4、算法工程co-design，探索最优的训练范式
任职要求：
1、有较强的学习能力和编程能力及数学基础
2、有大模型算法领域知识者优先
3、有开源分布式训练框架，pytorch/tensorflow等经验优先
4、有同领域相关实习经验者优先