职位描述
1、负责研发业界领先的多模态推理模型，重点研究多模态理解与生成的统一推理架构，探索并推动多模态综合推理能力的边界突破；
2、探索创新性机制设计，包括但不限于强化学习的奖励机制、长期记忆机制与高效的在线/持续学习范式；
3、研究如何在统一的状态空间中有效整合、抽象与利用不同模态（图像、视频、语言等）信息，完成复杂推理任务；
4、发表高水平学术论文和开源项目，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。

任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；
2、具备扎实的机器学习、强化学习和多模态学习基础，熟悉DiT、Flow matching、DPO/PPO/GRPO等相关技术；
3、强烈的自驱力、探索精神和批判性思维，具备系统性解决复杂工程与科学问题的能力。

加分项：
1、有相关研究或者项目经验；
2、有相关方向高水平期刊或会议论文发表经历；
3、做过有影响力的开源项目或产品。