"1.数据统计
（1）日常KPI完成率计算，以及对每日催收效能做监控
（2）关注部门的核心KPI，对每日逾期案件做监控；
（3）统计每月KPI的完成情况，对催收方式的使用情况进行统计分析，量化投入产出，并对数据进行整合存储，输出PPT（包括不限于：月报PPT、季度PPT、专项分析PPT等）
2.策略制定
（1）辅助组织制定催收策略，并根据实际情况不断优化迭代催收方法，为自催和外包的管理提供数字化建议与预测，并进行压力测试，使资源利用最优化，从而形成完善的流程化体系；
（2）对部门指标的完成情况进行分析，总结经验，从而制定每月动态KPI，量化至个人，并预测月底的核心指标数据；
3.数字化建设
（1）对系统中现有数据进行评估，根据实际业务场景，对业务数据进行系统埋点，对系统每月产生的数据，进行数据质量检测
（2）对线下数据进行质量检测，并对数据合理性进行评估，整理相关逻辑，整合至催收服务器
（3）梳理业务需求，并提交至信息技术部，负责测试验收，并跟进系统的连续性，后期不断作升级优化；参与系统需求整理、开发与测试工作
（4）负责催收系统数字化埋点，用数据模型和算法驱动业务开展，并不断优化迭代；
4.业务分析与交流
（1）对逾期案件、催收过程出现的问题进行分析总结，输出意见；
（2）数据对标，不断挖掘总结团队经验；
（3）跨部门沟通、数据支持与数据报送；
5.其他
领导交代的其他事项

岗位要求：
学历专业：硕士研究生及以上学历，统计学、数学、金融学、信息管理、计算机等相关专业优先。
专业能力：
1.数据分析与洞察能力强，精通 Excel（高级函数、数据透视表）和 SQL，掌握Python/R，能够高效地从数据库中提取、清洗和处理日常及月度相关数据。
2.有强大的沟通与协调能力，逻辑表达清晰，严谨细致，抗压能力强。
3.具备相关财务与风险量化知识，能够快速学习新知识并应用于实践。"