职位描述
1. 主导设计和开发基于大型语言模型的应用程序，服务与公司内部各项业务，包括但不限于：AI赋能企业经营、人力资源管理、供应链优化、数字仪器信号处理等领域；
2. 设计和开发基于大型语言模型的应用程序，能够理解和处理包括文本、代码以及从仪器（如示波器）获取的结构化/非结构化数据；
3. 主导LLM的API集成、提示工程优化，并探索利用LLM进行复杂数据（包括信号数据）的解读、摘要和模式识别；
4. 与产品团队、数据科学家和硬件工程师合作，将LLM技术应用于分析和解读来自物理世界的复杂信号；
5. 跟踪LLM及多模态AI领域的最新进展，评估新技术在处理仪器数据方面的潜力；

职位要求
1. 硕士及以上学历，通信、电子、计算机、数学等相关专业，博士优先；
2. 优秀应届生或有大模型应用产品开发经验工作经验者皆可；
3. 对大模型技术的原理和应用架构有深刻理解，精通主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch等），精通Python，并熟悉C++、Java或R等至少一种其他编程语言；
4. 熟悉主流LLM的API使用和基本原理；
5. 对数据处理有深刻理解，能够设计有效的数据预处理流程，将不同来源和格式的数据（包括时序信号）整合并输入LLM；
6. 熟悉提示工程，有向量数据库使用经验；
7. 快速学习能力强，对跨学科应用（AI+信号处理）有浓厚兴趣；
8. 有将LLM应用于供应链排产提效的经验者优先；
9. 有将LLM应用于分析或解释时间序列数据（如传感器数据、金融数据）的经验者优先；
10. 有模型微调（Fine-tuning）LLM以适应特定领域知识（如电子测试、故障诊断）的经验者优先；
11. 了解或有边缘部署小型化LLM或相关AI模型的经验者优先。