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职位描述
岗位职责:
1.日常运维工作:负责客户方大数据平台的日常运维工作,包括上线、日常监控、问题定位、脚本开发等。涉及的开源组件有 Hadoop、Spark、Kudu、Flink、Kafka 等,大数据平台有 CDH/CDP
2.系统可靠性提升:提升系统可靠性,完善监控策略,优化运维流程;
3.平台规划与部署:负责大数据平台的规划、设计、搭建和运维保障工作,确保平台的高可用性
4.故障处理与系统优化:处理客户方大数据平台的各类异常和故障,确保系统平台的稳定运行;深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化系统;
任职要求:
1.3年及以上左右工作经验,计算机、软件工程和信息工程类专业,大学本科及以上学历。
2.熟悉Java编程,熟悉JVM内存模型,有软件编译的经验
3.会脚本类开发,如Shell,Python脚本
4.有SQL开发能力,理解SQL的执行过程
5.熟悉Hadoop技术栈核心组件(HDFS,Yarn,MapReduce,Hive,Impala,Spark,Flink)的工作原理
6.熟悉Impala,SQL或者HiveSQL的执行过程,有相关应用的优化经验
7.熟悉Apache Hadoop生态圈,能够独立部署集群,了解CDH更优。
8.熟悉并在工作过程中有Kudu的使用经验,有 Apache kudu 实战经验优先
9.熟悉Ranger或者Sentry,了解Kerberos,LDAP等
10.熟悉数仓的相关概念,有数仓设计或开发经验
11.具备良好的沟通能力、团队合作精神及抗压能力。
1.日常运维工作:负责客户方大数据平台的日常运维工作,包括上线、日常监控、问题定位、脚本开发等。涉及的开源组件有 Hadoop、Spark、Kudu、Flink、Kafka 等,大数据平台有 CDH/CDP
2.系统可靠性提升:提升系统可靠性,完善监控策略,优化运维流程;
3.平台规划与部署:负责大数据平台的规划、设计、搭建和运维保障工作,确保平台的高可用性
4.故障处理与系统优化:处理客户方大数据平台的各类异常和故障,确保系统平台的稳定运行;深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化系统;
任职要求:
1.3年及以上左右工作经验,计算机、软件工程和信息工程类专业,大学本科及以上学历。
2.熟悉Java编程,熟悉JVM内存模型,有软件编译的经验
3.会脚本类开发,如Shell,Python脚本
4.有SQL开发能力,理解SQL的执行过程
5.熟悉Hadoop技术栈核心组件(HDFS,Yarn,MapReduce,Hive,Impala,Spark,Flink)的工作原理
6.熟悉Impala,SQL或者HiveSQL的执行过程,有相关应用的优化经验
7.熟悉Apache Hadoop生态圈,能够独立部署集群,了解CDH更优。
8.熟悉并在工作过程中有Kudu的使用经验,有 Apache kudu 实战经验优先
9.熟悉Ranger或者Sentry,了解Kerberos,LDAP等
10.熟悉数仓的相关概念,有数仓设计或开发经验
11.具备良好的沟通能力、团队合作精神及抗压能力。
工作地点
TCL华星广州基地研发楼T9 楼
公司简介
深圳银兴智能数据有限公司成立于2017年,是一家专注于大数据领域的科技企业。公司核心业务是为企业客户提供基于Hadoop的大数据平台专业资讯科技服务,包括前期项目咨询、技术认证、产品平台及业务实施、员工培训、软件开发以及现场运营维护。公司总部位于深圳,在广州、北京、成都及重庆设有分公司,主要客户包括国内主要银行、中小型金融机构以及电力、通讯领域的大型企业。
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深圳市南山区人力资源局



