岗位职责
1. 设备数据采集方案设计：梳理关键工序、检测工位与质量控制点，规划数据采集点位、采集频率、数据项与采集方式，输出采集需求说明；
2. 设备联网与数据接入：推进生产与检测设备的联网改造，打通设备层与生产执行系统、质量信息系统之间的数据接口，解决采集断点与数据丢包问题；
3. 质量信息系统实施与运维：参与质量相关信息系统（检验管理、不合格品控制、纠正预防、追溯管理）的需求梳理、上线实施、用户培训与日常运维；
4. 产品追溯体系建设：推动从零部件批次到整车的关键件一码追溯，支撑市场质量问题快速定位与精准召回；
5. 现场检测自动化与防错：推动检验数据自动采集、自动判读与异常自动报警，减少人工录入、漏检与错检；
6. 质量数据接入与整合：对接检验、设备、售后等多源质量数据，完成数据抽取、清洗、转换与加载，保障数据按时、准确入库；
7. 数据平台与看板：参与质量数据仓 / 数据集市建设，维护质量看板与报表体系（直通率、不良 TOP、市场故障率、供应商来料质量等），梳理指标口径；
8. 统计分析、预警与建模：运用统计分析方法开展不良率、故障率、过程能力等专题分析，参与关键质量指标异常预警与趋势预测模型建设；
9. 系统运维与数据治理：负责质量相关系统（数据库、接口服务、定时任务）的监控、排障与性能优化，执行数据标准与校验规则，保障数据准确性与一致性。

任职要求

- 学历：2027 届本科及以上学历；
- 专业（满足其一）：
- 机械设计制造及其自动化（信息化 / 智能制造方向）、机械电子工程、智能制造工程；
- 机电一体化、自动化、电气自动化、工业互联网相关方向；
- 数据科学与大数据技术、计算机科学与技术（侧重设备数据采集、系统运维方向）；软件工程、网络工程、信息管理与信息系统、统计学等相关专业且愿意向数据工程方向发展者亦可投递；
- 专业基础：
- 机电 / 自动化方向：具备机械或机电基础，能看懂机械图纸与基本电气原理图；了解工业数据采集、工业通信网络、可编程控制器、传感检测等基本原理；
- 数据 / 计算机方向：掌握一门常用编程语言与结构化查询语言，了解关系型数据库基本原理，了解统计学基础；
- 所有方向均需：熟练使用办公软件，具备文档编写与数据整理能力；
- 综合素质：
- 既能进车间、又能对着系统查问题，愿意长时间在生产现场推进落地；
- 做事细致、责任心强，能主动发现数据与系统异常并追到源头；
- 逻辑清晰，善于定位采集、接口、数据层面的具体问题；
- 沟通协调能力好，能在设备厂商、信息化供应商、车间班组之间推动项目；
- 优先条件（加分项）：
- 有工业互联网、设备联网、数据采集、智能制造相关的课程设计或项目实践；
- 有数据清洗、数据管道、报表看板、系统运维相关的课程项目或实习经历；
- 了解质量管理体系、统计过程控制等质量基本概念

薪酬福利
- 薪资：按院校、专业与面试表现定级
- 校招专属培养：系统化导师带教 + 多岗位轮岗，快速成长为研发骨干；
- 生活保障：提供员工宿舍，餐补
- 其他：班车、团建、节日福利等（按集团最新制度执行）