【加入我们，您将深度参与】
作为Python Web后端开发工程师，您将负责公司核心产品——知识图谱审核平台的架构设计与实现，构建高效、稳定的后端服务，并深度探索AI技术在知识管理领域的创新应用。您的工作将直接支持公司AI核心能力的构建，结合学校所学（如分布式系统、数据库、算法），在实际项目中快速成长。
1. 核心开发实践与架构优化：
知识图谱平台构建： 使用Python (FastAPI) 设计和开发知识图谱审核平台的后端服务，包括API接口设计、业务逻辑实现和数据交互模块，确保医学知识的精确管理。
系统性能与可扩展性优化： 深度参与平台架构设计和技术选型，持续优化系统性能和可扩展性，应对未来海量医疗数据挑战。
数据库管理与设计： 设计和优化与知识图谱强相关的关系型数据库和新兴图数据库结构，确保数据一体化和高效查询。
前后端协同： 与前端开发团队紧密配合，定义API接口规范，实现数据交互和功能集成，共同打造卓越产品。
2. AI技术深度集成：
提示词工程支持： 设计并实现针对知识图谱构建和审核的提示词模板，您的工作将直接影响AI模型的输出质量和可用性。
向量数据库集成实战： 集成并优化向量数据库 (Milvus, Pinecone, Weaviate等) 的使用，实现高效的医学知识相似性检索，让AI推理更精准。
AI模型服务化： 与数据科学团队紧密合作，将前沿AI模型服务化，实现模型调用、结果处理和性能监控，确保AI能力在高并发场景下的稳定运行。
3. 创新平台功能实现：
审核流程自动化： 实现知识图谱节点的创建、编辑、审核、发布等核心业务流程的自动化，提升管理效率。
高标准权限管理： 设计并实现多角色、细粒度的权限控制体系，保障医疗数据的安全与合规。
数据可视化支持： 提供高性能数据接口，支持前端知识图谱的直观可视化展示，让技术成果更易理解。
系统监控与报警： 实施全面的系统性能监控、异常检测和报警机制，保障系统高可用性。
4. 质量保障与技术创新：
高质量代码实践： 编写高质量、可维护、符合团队规范的代码，提升工程效能。
测试覆盖与稳定性： 参与单元测试、集成测试的编写和执行，确保系统稳定性。
线上问题快速定位： 快速定位并解决线上问题，持续优化系统健壮性，保障医疗服务持续运行。
技术前瞻性研究： 跟踪AI、知识图谱、后端架构等相关技术发展趋势，参与技术调研和预研，您的创新将推动公司的技术边界。
团队技术贡献： 参与团队技术分享，推广最佳实践，成为团队技术进步的重要贡献者。

【我们期待这样的你】
扎实的学术背景： 计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历（欢迎优秀应届研究生和本科高年级实习生）。
坚实的技术功底： 扎实的计算机基础知识，熟悉数据结构、算法、数据库原理等。
Python编程精通： 精通Python编程，熟悉Python 3.x特性，熟练使用FastAPI或Flask/Django等Web框架，了解异步编程和性能优化技巧。
Web开发经验： 熟悉RESTful API设计原则，了解HTTP协议，具备数据库设计与优化经验（MySQL/PostgreSQL），了解消息队列使用。
前端基础： 掌握HTML/CSS/JavaScript基础知识，了解Vue.js框架，能进行简单的前端开发和调试，支持前后端协作。
团队协作与解决问题能力： 具备独立分析和解决问题的能力，良好的团队协作与沟通能力，对技术有浓厚兴趣和快速学习能力。
【加分项 / 资深岗位要求】
有AI辅助编程工具使用经验，了解机器学习模型部署和API服务化流程，熟悉提示词工程概念。
有图数据库(Neo4j, NebulaGraph)或向量数据库(Milvus, FAISS)使用经验。
熟悉Docker容器化部署，了解CI/CD流程和工具，有云服务使用经验。
有知识图谱相关项目开发经验，或有Web应用处理大规模数据和高并发请求经验。
【您将获得的成长与发展】
导师带教机制： 由资深后端专家和架构师指导，快速成长为独当一面的技术骨干。
AI+健康交叉领域经验： rare的机会，让您在医疗这个极具社会价值的领域应用先进AI技术。
清晰的职业发展路径： 提供AI应用专家、知识图谱架构师、全栈开发工程师等多元化发展通道。
实习生转正机会： 优秀实习生将有机会优先获得全职岗位Offer。

期待您的加入，与我们一同用代码改变健康管理！