岗位职责：
1.聚焦电网人工智能关键技术W攻关，牵头开展新能源消纳优化、电力设备智能运维、电网调度AI决策、多源电力数据治理等方向的前沿理论研究与技术创新，突破行业核心技术瓶颈。
2.主导国家级、省部级及企业重大科研项目申报与实施，制定技术路线与研发方案，统筹项目进度、质量与成果转化，确保科研目标落地。
3.搭建电网AI技术研发体系，构建适配电力场景的算法模型库、数据处理平台，推动技术标准化与规模化应用。
4.跟踪国内外电网AI领域前沿动态与技术趋势，开展产学研合作与学术交流，引进吸收先进技术，保持团队技术领先性。
5.引领科研团队建设，指导青年科研人员开展技术研发工作，培养电网人工智能领域专业人才梯队。
6.产出高水平科研成果，包括顶级期刊/会议论文、核心技术专利、技术标准、重大技术突破等，提升单位在该领域的行业影响力。

岗位要求：
1.教育背景：计算机科学与技术、人工智能、电气工程、自动化等相关专业博士研究生。
2.专业经验：具有5年以上人工智能领域科研或产业化经验，具备从技术研发到落地转化的全流程经验。作为核心成员主导或参与过计算机视觉、设备智能诊断、电力市场交易等相关方向国家级/省部级项目或重大企业合作项目，或有电力行业国家级、省部级项目经验值优先。
3.专业能力：精通机器学习、深度学习核心算法（含时序预测、异常检测、图神经网络等）。精通大模型训练框架，熟悉 FlashAttention等优化技术。具备丰富的TensorFlow/PyTorch 开发经验，具备 Ray/Spark等大数据平台开发能力。掌握融合 Prophet 时间序列预测进行联合建模方法。在电力领域有落地案例者优先。在IEEE Transactions等顶级期刊或国际核心会议发表高水平论文，或拥有核心技术专利者优先。
4.其他要求：具备独立科研创新能力与团队协作精神，能引领电网AI关键技术突破，符合国家级/省级青年人才项目申报条件者优先。