岗位职责：
1.负责多模态大模型的预训练、微调及性能优化，提升模型在文本、图像等跨模态场景的融合能力。
2.设计并开发多模态生成式AI算法，实现模型在人机交互、内容理解等领域的实际应用落地。聚焦智能体流程中关键节点（如图像识别与问答、视觉文本联合推理、场景理解等），开发对应的算法模型或能力模块。
3.负责跟踪学术界与工业界前沿技术动态，开展模型结构创新及轻量化技术研究（如量化、剪枝等），减少模型幻觉问题。
4.负责构建多模态数据清洗、标注及增强标准流程，优化训练数据集质量，提升模型泛化能力。
5.负责模型框架设计与部署，负责算法模型在移动端或云端的推理优化。
6.负责算法的国产化硬件和框架迁移适配工作。
7.与产品、后端、前端、UI 等团队密切配合，将算法成果转化为用户可感知的能力服务，协助推动智能体产品整体演进。

岗位要求：
1.教育背景：计算机科学与技术类，软件工程类，电子信息类，信息与通信工程类，控制科学与工程类，数学类，计算机类，自动化等相关专业博士研究生。
2.其他要求：研究成果的发表须满足以下条件之一：
（1） 在列入中国科学院文献情报中心期刊分区表（JCR）一区的人工智能相关期刊上发表论文至少1篇。
（2） 在人工智能领域公认的顶级国际会议上发表论文至少2篇。