岗位职责：
1.负责电力设备腐蚀大数据的挖掘与治理，构建腐蚀态势预测模型，挖掘环境因子与腐蚀速率的演化规律。
2.设计多源数据融合架构，支持边缘计算任务协同卸载，支撑腐蚀联网观测平台的高效运行。
3.跟踪和评估行业大模型及人工智能相关领域的最新进展与技术趋势。

岗位要求：
1.教育背景：获得工学博士学位。
2.专业经验：具备计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域，在国际知名学术期刊或会议上发表过相关领域的研究论文，具有一定的学术影响力。
3.专业能力：具备大数据分析、人工智能领域的科研经历；具有电力装备状态感知领域的实践经验优先 ，熟悉热带海洋环境下设备失效机理的数据建模者优先。
4.其他要求：具备优秀的沟通能力和跨学科协作能力，能够与材料科学、高电压技术等不同领域的专家高效协同。