岗位职责：
1.研究电力大模型关键技术，包括但不限于大模型的数据表示、知识表达、训练微调、价值对齐、评测体系等。
2.开展电力大模型方向前沿算法工程化应用研究，包括但不限于模型预训练、系统状态感知、源荷时空预测、运行智能决策等。
3.带领团队开发和维护电力大模型算法框架，构建电力数据集，设计和优化训练系统，带领团队创新电力大模型应用。
4.紧跟学术进展，例如LLM、AI4S、决策大模型、AIGC，输出创新研究成果（高水平论文、核心专利、创新算法等）。
5.带领开发团队完成技术文档撰写、开发、codereview等相关技术工作，并解决核心技术问题，严格保证智能软件系统的交付质量。

岗位要求：
1.专业领域：计算机科学、数据科学、信息通信等相关领域，具备5年以上人工智能领域的工作经验，在知名期刊或国际顶会发表过多篇高水平文章，在大模型领域开展创新性研究，取得同行专家认可的研究成果，具有较高的学术影响力或学术潜力，并取得国际领域相关学术头衔。
2.专业经验：在一流科研院所、机构、企业、高校有大模型领域的深入研究经验，熟悉CNN、RNN、Transformer、GNN等常见深度学习模型，具备大模型方向的算法实现和工程调优能力，参与过知名开源项目贡献突出者条件优先。
3.专业能力：对NLP、计算机视觉、数据挖掘的至少一个方向有深入了解，熟练掌握Python、C++语言使用，熟练掌握PyTorch、Tensorfolw、MindSpore等深度学习框架，有较强的工程实现能力。
4.其他要求：具备前沿技术洞察能力、较强的技术领导能力、良好的沟通协作能力，具备较强的责任心和抗压能力。