职位描述:
岗位职责：
1.参与智能穿戴设备健康监测算法的研发与优化，包括但不限于心率、血氧、睡眠质量、运动模式识别、压力监测、体温监测等方向。
2.负责传感器信号（如PPG、ECG、加速度计等）的预处理、特征提取及算法模型设计。
3.探索机器学习、深度学习在健康数据分析中的应用，提升算法精度与设备端运行效率。
4.配合硬件与软件团队完成算法在嵌入式端的部署与性能调优。
5. 跟踪学术界与工业界最新技术动态，撰写技术文档并推动算法落地。

任职要求:
任职要求：
1.学历背景： 本科/硕士（双一流院校及以上），计算机科学、电子信息工程、生物医学工程、人工智能、应用数学等相关专业。
（优秀本科生可放宽要求，需具备突出项目经验或竞赛成果）。
2.技术能力：
① 扎实的算法基础，熟悉常用机器学习（如SVM、随机森林）与深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer）。
② 熟练使用Python/C++，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，了解嵌入式开发（如ARM Cortex-M系列）优先。
③ 具备信号处理经验，熟悉滤波、时频分析、特征工程等技能。
④ 对健康监测算法（如PPG心率检测、ECG心律失常识别）有研究经验者优先。
3.综合素质：
① 对智能穿戴行业有热情，具备较强的自主学习能力和技术钻研精神。
② 良好的团队沟通能力，能将复杂技术问题清晰表达。
③ 英语读写能力优秀，能快速阅读学术论文（如IEEE/ACM期刊）。

加分项：
1.发表过与健康监测、信号处理相关的学术论文或专利。
2.参与过可穿戴设备相关的算法竞赛（如Kaggle）并取得优异成绩。
3.熟悉嵌入式端模型轻量化技术（如量化、剪枝、知识蒸馏）