1. 协助完成工厂生产 / 设备 / 工艺等数据的采集对接，开发基础数据采集接口与 ETL/ELT 流程；
2. 负责数据的基础清洗、转换、标注，配合完成数据质量校验与问题整改；
3. 协助搭建数据仓库分层模型，执行实时 / 离线计算任务的开发与部署，保障数据处理流程稳定运行；
4. 协助维护数据资产目录，完成数据的基础分类与标注，配合数据治理相关工作；
5. 对接大模型研发、AI 应用落地团队，提供基础数据支撑，响应数据需求。

1. 硕士及以上学历，计算机、大数据、数学等相关专业，有大数据开发 / 数据处理相关经验优先；
2. 精通 SQL，掌握 Python/Java 基础开发，了解 Hive/Spark/Flink 等大数据组件的基本使用；
3. 了解数据仓库建模基础，有数据清洗、ETL 流程开发经验，有制造 / 半导体行业数据处理经验优先；
4. 具备基本的逻辑思维能力与问题排查能力，工作认真负责，有良好的执行力；
5. 具备基础的沟通协作能力，能高效对接研发与应用团队，满足数据需求。