职位描述
1、负责海外电商产品的搜索算法或推荐算法研发,包括但不限于召回、排序、重排、混排等全链路优化;
2、深入理解电商业务和机器学习技术结合,优化模型,推荐策略,提升搜索或推荐对整体电商目标的效果优化;
3、通过机器学习模型和系统,优化产品效果和数据效果;
4、了解并实施AI前沿算法的研究和落地。
工作要求:
1、毕业时间为2025年9月1日-2026年8月31日,本科及以上学历,机器学习、统计相关专业、模式识别相关专业优先;
2、熟悉LR/GBDT/DNN等常见机器学习基础知识,熟悉大规模稀疏特征建模者优先;
3、有一定编码与代码开发能力,熟悉linux,熟练使用C++/golang/python 任意一种语言;
4、熟悉包括不限于NLP,CV,搜索,推荐,广告等机器学习领域一种或多种,持续跟进机器学习前沿技术;熟悉利用Spark SQL/Scala等数据分析优先;
5、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
公司简介
Shopee是东南亚领航电商平台。Shopee持续推动企业实现数字化并扩大其在线业务,帮助更多人触达并获益于数字服务,以及振兴当地社区,旨在促进具有包容性和可持续性的数字生态系统发展。
Shopee每日为数百万消费者提供便捷、安全、互动的购物体验。作为东南亚数字经济发展的重要贡献者,Shopee同时致力于帮助品牌和创业者在电子商务领域获得成功。
Shopee母公司Sea(股票代码:SE),是全球领先的消费互联网企业。Sea理念为运用科技的力量改善当地消费者及中小企业的生活。三大核心业务涵盖电子娱乐Garena、电子商务Shopee和电子金融服务业务SeaMoney。
Shopee研发中心自2017年成立以来,目前已涵盖电商、供应链、O2O、金融等多元业务方向。同时,基于不同市场的差异化开发和运营模式,团队在基础平台、大数据、AI算法、搜索推荐等方面也收获了相当的实践经验。
研发中心拥有来自世界各地的优秀工程师,致力于使用最合适的技术构建最佳系统,深入计算平台底层,运用科技的力量改善当地消费者及中小企业的生活。团队目前在新加坡、深圳、北京、上海等地均设有办公地点。
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