工作职责：
1、负责大语言模型（LLM）及多模态模型的算法研究、微调与性能优化，支撑集团各业务场景需求；
2、开展医疗垂直领域模型的训练与评估，包括数据构建、SFT/RLHF训练、效果评测等全流程工作；
3、负责模型推理优化与轻量化部署（量化、蒸馏、剪枝），提升模型在企业私有环境下的推理效率；
4、研究Agent、RAG、Function Calling等前沿技术方案，输出可落地的技术选型与原型验证；
5、跟踪国内外大模型技术动态，撰写技术调研报告，为中心技术路线决策提供支撑。
任职资格：
1、硕士及以上学历，人工智能、计算机、数学、物理、电子信息等相关专业；
2、扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer架构及主流大模型原理；
3、熟练使用PyTorch框架，掌握DeepSpeed、vLLM等训练与推理加速工具；
4、熟悉主流开源大模型（DeepSeek、Qwen、GLM等）的微调与部署，有完整项目经验者优先；
5、具备良好的英文文献阅读能力，英语CET-6级优先，能快速跟进前沿论文；
6、有顶会论文发表、奥数、ACM、算法竞赛获奖或开源模型项目贡献者优先。