职位描述：
模块一：全国车辆交付全流程管理
1.交付计划与进度管控：对接生产制造、物流运输、客户现场团队，制定全国范围内自动驾驶商用车的交付排期表，跟踪车辆从“工厂下线→物流发运→客户场地交付→激活上线”的全链路进度，通过系统数据与实地跟进（如有需要）识别延迟风险（如物流滞留、客户场地未就绪），协调资源解决卡点；
2.交付质量保障：参与交付前的车辆功能预检（如传感器校准、软件版本核对）、交付中的客户培训（如自动驾驶系统基础操作、紧急情况处理）及交付后的验收确认（如客户签字、系统激活状态），确保车辆符合交付标准并满足客户需求；
3.跨部门协同落地：联动研发（OTA升级支持）、生产（车辆配置调整）、物流（特殊路线规划）、客户成功（售后对接）等部门，推动交付过程中的问题闭环（如客户临时需求变更、车辆软件适配），提升整体交付满意度。

模块二：运营数据分析与问题诊断
1.核心数据监控：每日/周/月跟踪全国在运营车辆的关键指标（如行驶总里程、日均运营时长、自动驾驶模式占比、能耗效率、故障报警次数），通过BI工具（如Tableau/PowerBI/SQL）输出可视化报表，定位异常波动（如某区域车辆故障率突然升高、某车型能耗显著高于均值）；
2.深度问题分析与解决支持：针对运营中的痛点（如特定路段自动驾驶功能受限、客户反馈充电效率低），协助拆解数据关联因素（如车辆硬件版本、道路环境数据、客户使用习惯），输出《问题根因分析报告》并提出改进建议（如推送软件补丁、优化充电策略）；
3.数据驱动的策略优化：参与运营策略制定（如重点区域车辆调度规则、客户分级服务标准），通过历史数据验证策略效果（如某优化措施实施后故障响应时间缩短），推动运营效率持续提升。

模块三：客户与现场运营支持
1.定期收集一线客户（物流公司/港口/矿区等）的反馈（如功能需求、使用痛点），整理成可量化需求清单并同步研发/产品团队；
2.协助处理紧急运营问题（如车辆突发故障、客户临时停运需求），协调技术支持团队远程诊断或现场排查，确保客户运营连续性。
职位要求
教育背景
•本科及以上学历，2026届毕业生；专业不限（交通运输、物流管理、车辆工程、数据科学与大数据技术、统计学、计算机科学与技术、自动化等相关专业优先）。

核心能力
1.强逻辑与系统性思维：能快速理解自动驾驶商用车交付与运营的全链路逻辑（如“生产-物流-交付-使用-反馈”闭环），通过数据分层（区域/车型/客户类型）定位问题本质，并提出结构化解决方案；
2.数据处理与工具应用能力：熟练使用Excel（高级函数/VLOOKUP/数据透视表）、SQL基础查询（如筛选、聚合、多表关联）；掌握BI工具（Tableau/PowerBI）基础操作（加分项）；能独立完成基础数据提取、清洗与指标计算；
3.行业认知与学习能力：对自动驾驶/商用车行业有基础兴趣（了解L2+/L4级自动驾驶的应用场景、商用车运营特点如长周期、高负载等），愿意快速学习专业术语（如ODD运行设计域、V2X车路协同）；
4.沟通与跨部门协作能力：能清晰向非技术背景的客户/团队传递运营结论，同时倾听一线司机/客户的真实需求并转化为可执行任务；
5.抗压性与责任心：适应交付与运营的高时效要求（如紧急处理客户停运问题、季度交付高峰期加班跟进），对数据准确性敏感，主动推动问题闭环。
加分项
•有物流运输、商用车/新能源汽车行业实习经历（如车辆调度、售后跟进、运营分析），熟悉交付或运营全流程；
•掌握基础Python或SQL数据处理（能编写简单脚本提取复杂数据），或熟悉自动驾驶相关基础知识（如传感器原理、高精地图应用）；
•有项目管理/流程优化经验（如校园活动策划、比赛项目），能设计简单的效率提升方案。