1、业务理解与算法应用：
1）深入理解推荐、搜索、广告、风控、增长等一个或多个核心业务场景，能将业务问题转化为可建模的算法问题。
2）负责相关业务场景下算法策略的设计、实现、离线评估与在线AB实验，并对业务核心指标（如点击率、转化率、收入等）负责。
2、模型开发与全链路优化：
1）参与大规模机器学习模型的全链路研发，包括特征工程、模型选型、训练、评估、部署及在线服务优化。
2）持续跟踪模型线上效果，分析bad case，进行策略迭代与模型优化，提升系统效果与性能。
3、前沿技术探索与落地：紧跟行业前沿（如大语言模型/LLM、多模态、因果推断等），探索其在业务场景中的应用可能性，并推动技术落地。
4、协作与贡献：
1）与数据工程师、后端工程师、产品经理紧密协作，推动算法策略的工程化落地与产品化。
2）参与团队知识分享，沉淀技术文档，推动团队整体技术能力的提升。"
必须项：
1、学历专业：2026届硕士及以上，计算机、软件工程等相关专业。
2、算法基础：扎实的算法与数据结构基础，熟悉主流机器学习模型原理。
3、编程能力：掌握Python/C++/Golang/Java任一语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架。
- 软素质：强烈的自驱力、出色的解决问题能力、良好的团队协作精神。
- 加分项：顶会论文、算法竞赛获奖、相关实习经历。