1、数据模型与开发：参与数据仓库的维度建模与分层设计，完成数据主题域的数据清洗、集成和ETL/ELT开发。
2、任务运维与优化：负责日常数据任务的调度、监控与故障排查，并对链路进行性能调优与成本治理。
3、数据质量与治理：设计和监控数据质量指标，参与制定并落地数据规范，保障数据的准确性与一致性。
必须项：
1、学历专业：2026届本科及以上，计算机、软件工程等相关专业。
2、技术基础：熟练掌握 SQL，具备扎实的数据结构与算法基础。了解至少一种数据库（如MySQL）或大数据组件（如Hive/Spark/Flink）。
3、编程能力：掌握 Java/Python/Scala​ 其中一门语言，能进行基本的数据处理与脚本开发。
- 软实力：逻辑清晰，具备良好的学习、沟通能力和责任心，能主动发现问题并推动解决。
- 加分项：有大数据相关项目/实习经历；熟悉Hadoop/Spark生态；了解Linux系统及Shell脚本。