岗位职责
1、数学建模与理论研究
①针对复杂数学问题（如路径规划MAPF、磁场物理模型优化）建立数学模型，设计高效求解算法。
②使用数值分析方法（最小二乘法、梯度下降、蒙特卡洛等）优化理论模型与实际数据的拟合误差。
③分析现有数学理论中的瓶颈（如搜索算法复杂度高、物理模型计算精度不足），提出理论改进方案。
④针对离散优化、非线性问题提供数学层面的创新性解决思路。
2、理论研究与验证
①协助物理仿真团队验证数学模型的有效性，提供误差分析与修正建议。
②参与数学理论的前沿研究，探索新的数学工具和方法（如拓扑优化、元启发式算法）。
任职要求
1、专业背景：数学与应用数学、计算数学、统计学、物理学（理论方向）等相关专业
硕士/博士在读，或优秀本科生。
2、核心课程基础扎实：线性代数、数值分析、概率统计、优化理论、微分方程、离散
数学。
3、数学研究能力：
①具备扎实的数学理论基础，能够独立开展数学建模和理论研究。
②熟悉数值分析方法，能够运用数学工具解决实际问题。
③具备较强的数学问题拆解能力，能够从实际问题中抽象出数学本质（如将磁场分布问题转化为偏微分方程求解）。
4、工具能力：熟悉科学计算工具（NumPy/SciPy、MATLAB）或数学建模框架（CVXPY、Gurobi）。
5、软性素质：
①快速学习与落地：对数学理论在工业自动化、物理仿真等领域的应用有探索兴趣，能快速理解业务场景需求。
②沟通协作：能够用非数学术语向非专业人士解释技术方案，推动理论到实践的转化。