计算机科学、人工智能算法、数学、物理或相关领域的硕士及以上学历；
对算法设计、数据结构、操作系统、计算机网络有一定基础；
掌握至少一门编程语言，如Python、Java等，以及常用的数据处理和机器学习框架，如NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch等；
了解常见的机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等）和深度学习模型（如CNN、RNN、LSTM等）。
了解并能够处理大规模数据集，熟悉分布式计算框架，如Apache Hadoop和Spark等；
对AI技术趋势和应用场景有一定了解；
具备良好的团队合作精神；
有高度的学习热情，不断掌握新知识、新技术和新算法；
良好的英文阅读能力；