1、岗位职责：
设计并实现高效、准确的预测模型，解决复杂业务场景下的预测问题，包括但不限于销量预测、用户行为预测、风险评估等。
深入研究机器学习、深度学习等算法，持续优化模型性能，提升预测精度与效率。
参与数据预处理、特征工程、模型评估与优化等全流程工作，确保数据质量与模型效果。
与产品经理、业务团队紧密合作，理解业务需求，将预测模型转化为实际可部署的解决方案。
跟踪并研究最新的预测算法与技术趋势，保持团队技术领先性。
2、教育背景：
计算机科学、统计学、数学、物理学、经济学或相关专业本科及以上学历。
3、工作经验：

至少5年以上预测算法或机器学习相关领域的工作经验，有成功主导或参与大型预测项目经验者优先。
深入了解多种机器学习算法，有深度学习（如TensorFlow, PyTorch等）实践经验，并能灵活应用于实际问题解决中。
熟悉大数据处理框架（如Hadoop, Spark）及数据库技术，能够处理大规模数据集。
4、技术能力：
算法能力： 精通各类预测算法（如时间序列分析、回归分析、分类算法、聚类算法、集成学习等），能够根据不同场景选择合适的算法并调优。
编程能力： 精通Python/R等至少一种编程语言，熟悉数据处理、可视化及模型开发相关库（如NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch等）。
系统能力： 理解分布式系统架构，能够设计并实施高效的数据处理与模型训练流程。
数据处理能力： 具备出色的数据敏感度和分析能力，能够独立完成数据清洗、特征提取、模型验证等工作。