实习职位特点
总实习月数:3个月
周实习天数:5天
其他说明:提供实习证明
职位描述
岗位职责:
1、负责业务需求包括政务、新闻、微博、贴吧、抖音等多场景的深度学习算法模型搭建和相关服务部署。
2、业务内容包括但不限于数据清洗、正则编写、模型搭建、实现和优化,模型落地和维护,跟进业务线badcase,持续跟踪业界前沿NLP技术,持续优化算法模型,提升模型准确率和效率。
3、承担基于GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作,包括Prompt工程, sft以及面向下游任务的效果优化等。
任职要求:
1、研究生及以上学历,计算机及相关专业,熟悉Python、Java、C++等语言中的一种,有较强的编码能力,熟悉linux开发环境。
2、熟悉NLP、机器学习等常用算法,熟悉Sklearn、Tensorflow、Pytorch等算法框架中的一种。
3、熟悉Transformer架构的NLP预训练模型,如BERT系列, GPT系列等;熟悉NLP相关任务(分词,文本分类,序列标注,文本生成等)。
4、熟悉大语言模型(LLM)预训练/微调技术,了解相关技术细节和优化策略,如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等
5、具备良好的学习能力,能够跟进深度学习领域内NLP最新技术研究成果,并结合应用场景快速进行实验、调优、部署;
6、良好的沟通能力、团队协作能力,及分析、解决问题的能力,责任心强。
加分项:
1、具有生成式模型训练及开发经验优先
2、有NLP、多模态研发背景,有智能对话、开放域对话机器人相关领域应用有深入理解的优先
3、有相关研究AI论文优先或者开源项目开发经验的优先
4、有NLP、LLM、跨模态等算法相关的实际落地项目经验的优先
1、负责业务需求包括政务、新闻、微博、贴吧、抖音等多场景的深度学习算法模型搭建和相关服务部署。
2、业务内容包括但不限于数据清洗、正则编写、模型搭建、实现和优化,模型落地和维护,跟进业务线badcase,持续跟踪业界前沿NLP技术,持续优化算法模型,提升模型准确率和效率。
3、承担基于GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作,包括Prompt工程, sft以及面向下游任务的效果优化等。
任职要求:
1、研究生及以上学历,计算机及相关专业,熟悉Python、Java、C++等语言中的一种,有较强的编码能力,熟悉linux开发环境。
2、熟悉NLP、机器学习等常用算法,熟悉Sklearn、Tensorflow、Pytorch等算法框架中的一种。
3、熟悉Transformer架构的NLP预训练模型,如BERT系列, GPT系列等;熟悉NLP相关任务(分词,文本分类,序列标注,文本生成等)。
4、熟悉大语言模型(LLM)预训练/微调技术,了解相关技术细节和优化策略,如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等
5、具备良好的学习能力,能够跟进深度学习领域内NLP最新技术研究成果,并结合应用场景快速进行实验、调优、部署;
6、良好的沟通能力、团队协作能力,及分析、解决问题的能力,责任心强。
加分项:
1、具有生成式模型训练及开发经验优先
2、有NLP、多模态研发背景,有智能对话、开放域对话机器人相关领域应用有深入理解的优先
3、有相关研究AI论文优先或者开源项目开发经验的优先
4、有NLP、LLM、跨模态等算法相关的实际落地项目经验的优先
公司简介
蜜度成立于2009年,是一家以人工智能技术为核心的语言智能和垂直大模型企业,专注于多模态、多语言智能科技,以数据与AI算法双轮驱动,赋能千行百业实现数智化转型升级。
蜜度基于自主研发的蜜巢、文修两个垂直大模型,利用先进的多语言校对(MLC)、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、跨模态检索(CMR)、内容生成(AIGC)、知识图谱(KG)等人工智能技术,围绕智能检索、智能校对、智能生成三大核心应用,为政府和企业客户提供舆情发现与分析、内容安全巡查与校对、大模型落地应用等“AI+”解决方案。
蜜度基于自主研发的蜜巢、文修两个垂直大模型,利用先进的多语言校对(MLC)、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、跨模态检索(CMR)、内容生成(AIGC)、知识图谱(KG)等人工智能技术,围绕智能检索、智能校对、智能生成三大核心应用,为政府和企业客户提供舆情发现与分析、内容安全巡查与校对、大模型落地应用等“AI+”解决方案。
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