岗位职责：
1、负责AI算法开发、能力部署测试、持续优化等相关工作；
2、处理海量异构数据，构建垂直领域高质量数据集，应用数据增强技术、微调技术提升模型泛化性；
3、基于RAG能力优化相关应用系统，提升数据利用与内容生成的精准性与效率；
4、应用强化学习、量化、剪枝等技术优化模型推理效率，保证业务运行过程中，模型高并发调用时效性、稳定性；
5、优化提示词工程，提升人机交互效果；构建垂直领域智能体，实现智能体的组织与编排，落地云计算领域智能体应用；
6、负责智算资源池AI算力网络结构优化、算力调度策略调优，支撑大模型训练；
7、负责通算、智算资源池自动化运维工具架构设计、技术演进与功能开发；
8、持续跟踪业界AI算法与框架最新进展，开展前沿技术预研，提升平台算法竞争力并推动科研创新，沉淀论文、专利、标准等科创成果。

任职条件：
1、博士学历，计算机、人工智能、信息系统、软件工程等相关专业；
2、精通Python、Java、C++等至少两门编程语言，熟练掌握深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，熟悉Linux操作；
3、具有垂直领域知识库搭建经验，以及自监督学习、RAG、AIAgent、大模型应用开发相关经验;
4、熟悉大模型训练、推理加速框架；
5、理解云网络SDN结构模型，理解云计算网络IaaS/PaaS体系关键技术原理；
6、理解智算资源池RoCE组网结构和技术原理，理解至少三种AI算力调度策略，理解智算容器化平台应用；
7、具备优秀的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力，并具有对新技术的探索精神，能够独立完成云计算场景需求调研、分析和方案设计；
8、发表过信息科学领域顶级期刊或顶级会议论文，有参与或负责AIOps场景（故障根因定位、容量预测、指标异常检测等）经验者优先。